L’lloT ou l’Internet industriel des objets : l’essentiel à retenir

L’Internet des objets connectés est au cœur de l’évolution de tous les secteurs, ou presque. Dans le domaine industriel, l’IIoT trouve sa place depuis maintenant quelques années. Grâce à l’utilisation de capteurs connectés et à l’exploitation de données, l’IIoT se présente même, comme un pilier de l’industrie 5.0. En quoi consiste exactement l’Internet industriel des objets ? Quels sont ses atouts et ses enjeux ?

L’Internet industriel des objets ou IIoT : définition et fonctionnement

Définition de l’IIoT

L’IIoT avec deux i, est une adaptation de l’IoT ou Internet des objets, dans le domaine de l’industrie. Élément essentiel de l’industrie 5.0, il englobe de nombreuses technologies utilisées pour les activités industrielles comme le Big Data, le machine learning, le M2M ou encore l’intelligence augmentée.

Concrètement, l’IIoT exploite la puissance de machines intelligentes, regroupées à des systèmes d’analyse. Il facilite la communication de divers objets connectés, entre eux, au sein de la chaîne industrielle. L’IIoT permet de renforcer l’automatisation et l’autosurveillance des machines industrielles, et ainsi d’améliorer leur efficacité.

Fonctionnement de l’IIoT

L’IIoT repose sur la digitalisation complète de la ligne de production et l’exploitation de la puissance des machines intelligentes. En fait, contrairement aux humains, les « smart » machines ont la capacité de capturer et d’analyser les données en temps réel.

Le fonctionnement de l’IIoT repose sur quatre éléments essentiels :

• Les équipements intelligents – ils servent à collecter, mesurer, stocker et communiquer les informations ;
• Les réseaux Internet – publics ou privés, ils garantissent la transmission des données ;
• Les applications analytiques – elles transforment les données brutes collectées en informations exploitables, pour optimiser le processus ;
• Les outils d’aide à la décision.

Les principaux usages de l’IIoT

L’IIoT est utilisé dans divers secteurs de l’industrie comme la logistique, le transport, l’exploitation minière, l’aéronautique, ou encore l’énergie. Il vise à optimiser les opérations et à mieux gérer le processus et la maintenance. Les applications de l’IIoT sont donc fortement variées.

Analyse de la performance des machines

En surveillant l’état et le statut de chacune des machines, les industriels peuvent identifier celles qui fonctionnent en dessous de leur capacité. Les applications de gestion de performance alertent ainsi du fonctionnement non-optimal de la machine.

L’IIoT permet d’optimiser en temps réel l’activité industrielle. Grâce à l’analyse des données collectées par les capteurs, il est facile d’étudier comment la modification d’un réglage peut influencer la performance. Il est ainsi possible de réaliser divers scénarios avant de trouver le meilleur.

Une solution IIoT permet également une meilleure gestion des approvisionnements et des stocks, et donc un ajustement de la production.

Anticipation des dysfonctionnements et amélioration de la durée de vie des équipements

Les capteurs utilisés dans l’IIoT permettent de réaliser régulièrement des mesures au niveau de l’appareil de production, et donc d’en avoir une connaissance précise. Ces données viennent enrichir un historique qui permet d’analyser les divers paramètres concernés. Une alerte est alors émise lorsqu’un écart par rapport à la norme est détecté. L’IIoT sert ainsi à anticiper les défaillances et les dysfonctionnements.

L’application de l’IIoT ne se limite donc pas à l’optimisation de la production. Elle permet aussi de réaliser des maintenances prédictives. Elle contribue à réduire le nombre d’incidents, et donc à étendre la durée de vie des équipements. Par extension, les industriels peuvent profiter de l’amélioration du retour sur investissement.

Gestion de l’énergie

Un système IIoT est également d’une grande efficacité pour suivre et gérer la consommation d’énergie au sein d’une usine. Il permet d’identifier les pics et les creux de consommation d’énergie, de connaître les postes où il est possible d’économiser de l’énergie, de mieux comprendre la contribution de chaque unité de production à la consommation énergétique globale et de réduire l’impact environnemental.

Apports et promesses de l’IIoT

La transformation intelligente de l’industrie via l’IIoT promet l’optimisation de l’efficacité opérationnelle des unités de production. En d’autres termes, les usines connectées augmentent leur productivité en améliorant la chaîne logistique. L’Industrial Internet of Things est un réel atout dans la traçabilité des produits et la réduction des coûts.

Les principaux enjeux de l’Internet industriel des objets

Cependant, malgré les bénéfices notables apportés par ll’IIoT, plusieurs challenges restent à relever.

• L’adaptation des équipements – au niveau logistique, il faut que les équipements soient adaptés à l’IIoT. Il est, par exemple, nécessaire de trouver des capteurs adéquats et de s’équiper entièrement pour rendre possible la communication entre les objets connectés. Un investissement conséquent est donc nécessaire.
• La formation des personnes – les équipes doivent être qualifiées et aptes à superviser l’ensemble du système, tout en étant capable de prendre les décisions optimales.
• La sécurité informatique – l’IIoT implique que tout le processus soit informatisé. La protection des données collectées est donc un enjeu crucial. En effet, plus un environnement est connecté, plus les risques d’insécurité sont importants. Cela concerne toutes les données relatives au produit, au réseau et à la production. La mise en place d’outils efficaces pour renforcer la cybersécurité de tout le système est de rigueur.

Même avec ces défis à relever, l’IIoT paraît être une voie incontournable pour l’industrie du futur. Face à la mondialisation et à l’évolution des nouvelles technologies, aucune entreprise ne peut se contenter de rester sur ses acquis.

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